Prompt Engineering: Yapay Zekadan En İyi Sonucu Alma
Etkili prompt yazma teknikleri ve best practices.
AI Agent Geliştirme: LangChain ile Otonom Yapay Zeka
LangChain ile tool-using AI agent oluşturma.
LLM Fine-tuning: Kendi Verilerinizle Dil Modeli Eğitme
Hugging Face ve LoRA ile büyük dil modellerini özelleştirme.
Python ile Doğal Dil İşleme: NLP Projesi Adım Adım
Python, spaCy ve Transformers kütüphanesi kullanarak metin sınıflandırma, duygu analizi ve NER projesi gelişti...
Büyük Dil Modelleri ile RAG Sistemi Geliştirme
RAG ile kurumsal bilgi tabanı üzerine soru-cevap sistemi. LangChain ve ChromaDB entegrasyonu.
Computer Vision ile Kalite Kontrol Otomasyonu
OpenCV ve YOLO modeli ile üretim hattında otomatik kalite kontrol sistemi kurun.
Yapay Zeka ile Makine Arızası Tahmini: Predictive Maintenance
Makine öğrenmesi ve IoT sensör verileri kullanarak üretim makinelerinde arıza öncesi tahmin sistemi nasıl kuru...
Yapay Zeka ile Zaman Serisi Tahmini: Prophet ve LSTM
Facebook Prophet ve LSTM modelleri ile satış tahmini, stok optimizasyonu ve talep planlama projesi geliştirin.
MLOps: Makine Öğrenmesi Modellerini Production a Taşıma
MLflow, Kubeflow ve Feature Store ile ML pipeline kurulumu. Model versiyonlama, A/B testing ve monitoring.
Generative AI ile Görsel Üretimi: Stable Diffusion Rehberi
Stable Diffusion ile AI görsel üretimi. Prompt engineering, LoRA eğitimi, ControlNet ve ComfyUI workflow rehbe...